过去三年，资本市场从狂热到冷静，互联网从“流量红利”转向“价值红利”。对 IT 从业者而言，“卷”不再是一句调侃，而是真实 KPI。但危机往往与机会并存：当粗放式增长结束，精细化、专业化人才的价值反而被放大。

一、岗位热度排行榜

1. AI 大模型研发工程师

• 关键词：LLM、多模态、分布式训练、RLHF

• 技术栈：PyTorch / JAX、Megatron-LM / DeepSpeed、CUDA、Kubernetes

• 薪酬区间：45–90k·16薪（北上深杭）

2. 云原生架构师

• 关键词：FinOps、Serverless、Istio、Cost Optimization

• 技术栈：K8s、Argo CD、Terraform、Prometheus

• 薪酬区间：35–75k·15薪

3. 数据治理/数仓专家

• 关键词：Data Fabric、LakeHouse、Data Mesh

• 技术栈：Spark、Flink、Iceberg、dbt、Superset

• 薪酬区间：30–60k·14薪

4. 安全攻防/红队工程师

• 关键词：云安全、零信任、攻防演练、ATT&CK

• 技术栈：Kali、BloodHound、Defender for Cloud、Go/Python 自研工具

• 薪酬区间：40–80k·15薪

5. 低代码/全栈业务工程师

• 关键词：React、Node、Serverless、BPMN

• 薪酬区间：25–50k·14薪

二、能力模型 3.0：从“T”到“π”

过去我们强调“一专多能”的 T 型人才，如今企业更希望看到“π 型人才”：

• 两条腿：一条技术纵深，一条业务纵深；

• 一条横杠：跨团队沟通、产品思维、数据驱动决策。

招聘经理的原话是：“能写代码的不稀缺，能把代码写成 PPT、写成 ROI 的人才稀缺。”

三、城市与赛道选择

1. 北上深杭：AI、芯片、云原生

2. 成都、西安、武汉：车载软件、工业软件、军工信息化

3. 苏州、合肥、东莞：智能制造、机器人、新能源数字孪生

提示：同一岗位，在二线城市的薪酬约为一线城市 70–80%，但生活成本仅 50–60%，性价比更高。

四、面试趋势

• 手写伪代码 + 现场白板系统设计成为常态。

• 场景题比重增加，例如“设计一个支持千万级并发的红包雨系统”。

• 价值观面：是否接受“技术负债”与“业务快速试错”的平衡。

五、给不同段位工程师的建议

应届生：

• 用“开源贡献 + 技术博客 + 实习项目”三板斧快速补齐经验。

3–5 年：

• 选一个细分方向深耕，同时做技术布道（公众号/Meetup），打造个人品牌。

5 年以上：

• 向“技术管理 + 业务架构”双通道过渡，补财务、市场、供应链等跨域知识。

结语

IT 行业没有永恒的“风口”，只有不断进化的“能力”。当你把职业当作一款长期产品来迭代，每一次跳槽、每一次技术栈切换，都是一次版本升级。愿你在下一个周期到来前，已经完成自我重构。

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